算法设计与分析

3 (p0-1): 目录
3 (p0-2): 第一篇 引入篇
3 (p0-3): 第1章 算法概述
3 (p0-4): 1.1 用计算机求解问题与算法
3 (p0-5): 1.1.1 用计算机求解问题的步骤
5 (p0-6): 1.1.2 算法及其要素和特性
7 (p0-7): 1.1.3 算法设计及基本方法
10 (p0-8): 1.1.4 从算法到实现
12 (p0-9): 1.2 算法描述
12 (p0-10): 1.2.1 算法描述简介
16 (p0-11): 1.2.2 算法描述约定
18 (p0-12): 1.2.3 一个简单问题的求解过程
20 (p0-13): 1.3.1 压缩算法
20 (p0-14): 1.3 现代常用算法概览
23 (p0-15): 1.3.2 加密算法
25 (p0-16): 1.3.3 人工智能算法
27 (p0-17): 1.3.4 并行算法
29 (p0-18): 1.3.5 其他实用算法
34 (p0-19): 第2章 算法分析基础
34 (p0-20): 2.1 算法分析体系及计量
34 (p0-21): 2.1.1 算法分析的评价体系
35 (p0-22): 2.1.2 算法的时间复杂性
38 (p0-23): 2.1.3 算法的空间复杂性
39 (p0-24): 2.1.4 NP完全性问题
40 (p0-25): 2.2 算法分析实例
40 (p0-26): 2.2.1 非递归算法分析
42 (p0-27): 2.2.2 递归算法分析
45 (p0-28): 2.2.3 提高算法质量
49 (p0-29): 第二篇 基础篇
49 (p0-30): 第3章 算法基本工具和优化技巧
49 (p0-31): 3.1 循环与递归
50 (p0-32): 3.1.1 循环设计要点
55 (p0-33): 3.1.2 递归设计要点
58 (p0-34): 3.1.3 循环与递归的比较
63 (p0-35): 3.2 算法与数据结构
65 (p0-36): 3.2.1 原始信息与处理结果的对应存储
69 (p0-37): 3.2.2 数组使信息有序化
72 (p0-38): 3.2.3 数组记录状态信息
74 (p0-39): 3.2.4 大整数存储及运算
76 (p0-40): 3.2.5 构造趣味矩阵
82 (p0-41): 3.3.1 算术运算的妙用
82 (p0-42): 3.3 优化算法的基本技巧
85 (p0-43): 3.3.2 标志量的妙用
90 (p0-44): 3.3.3 信息数字化
97 (p0-45): 3.4 优化算法的数学模型
99 (p0-46): 3.4.1 杨辉三角形的应用
100 (p0-47): 3.4.2 最大公约数的应用
103 (p0-48): 3.4.3 公倍数的应用
105 (p0-49): 3.4.4 斐波那契数列的应用
106 (p0-50): 3.4.5 递推关系求解方程
107 (p0-51): 习题
113 (p0-52): 第三篇 核心篇
113 (p0-53): 第4章 基本的算法策略
113 (p0-54): 4.1 迭代算法
114 (p0-55): 4.1.1 递推法
116 (p0-56): 4.1.2 倒推法
120 (p0-57): 4.1.3 迭代法解方程
122 (p0-58): 4.2 蛮力法
123 (p0-59): 4.2.1 枚举法
125 (p0-60): 4.2.2 其他范例
128 (p0-61): 4.3 分治算法
128 (p0-62): 4.3.1 分治算法框架
129 (p0-63): 4.3.2 二分法
135 (p0-64): 4.3.3 二分法变异
140 (p0-65): 4.3.4 其他分治方法
143 (p0-66): 4.4 贪婪算法
144 (p0-67): 4.4.1 可绝对贪婪问题
151 (p0-68): 4.4.2 相对或近似贪婪问题
154 (p0-69): 4.4.3 贪婪策略算法设计框架
155 (p0-70): 4.5 动态规划
155 (p0-71): 4.5.1 认识动态规划
158 (p0-72): 4.5.2 动态规划算法设计框架
160 (p0-73): 4.5.3 突出阶段性的动态规划应用
168 (p0-74): 4.5.4 突出递推的动态规划应用
173 (p0-75): 4.6 算法策略间的比较
174 (p0-76): 4.6.1 不同算法策略特点小结
175 (p0-77): 4.6.2 算法策略间的关联
176 (p0-78): 4.6.3 算法策略侧重的问题类型
177 (p0-79): 习题
180 (p0-80): 第5章…